摘要
本发明属于磁粒子成像的图像重建和多模态生成式人工智能模型领域,具体涉及了一种基于多模态扩散模型的磁粒子图像重建方法及系统,旨在解决还没有一种方法能够结合生成模型与多模态成像技术,实现MPI的精准定量重建的问题。本发明包括:对第一激励信号积分建模、离散化操作得到离散信号,对各个离散信号分别拟合后叠加得到第一响应信号,再计算损失函数,基于损失函数训练模型;使用训练好的粒子响应模型对第二时序信号处理得到第二响应信号;基于第二响应信号和系统矩阵进行计算、逐步加噪、约束得到噪声约束图像;对最后一步的噪声约束图像逐步去噪恢复得到最终重建图像。本发明使得快速且高质量的MPI图像重建成为可能。
技术关键词
图像重建方法
噪声图像
多模态
参数
时序信号处理
sigmoid函数
矩阵
卷积特征
图像重建系统
磁粒子成像
人工智能模型
像素点
信号处理模块
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