一种基于联合优化网络的沥青路面裂缝识别方法

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一种基于联合优化网络的沥青路面裂缝识别方法
申请号:CN202511491803
申请日期:2025-10-20
公开号:CN120976218B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于联合优化网络的沥青路面裂缝识别方法,涉及路面病害智能检测技术领域。该方法首先获取沥青路面病害图像,并获取对应图像数量的标签图像,构建沥青路面裂缝图像数据集;然后设计自适应图像降噪网络,包括多滤波器降噪模块和超参数预测模块;设计空间卷积注意力U‑Net网络作为语义分割网络;利用联合优化策略将自适应图像降噪网络与语义分割网络相结合,构成IDSNet网络,以语义分割网络的训练损失优化IDSNet网络,实现沥青路面裂缝图像降噪与裂缝分割的同步进行;最后基于裂缝分割结果进行裂缝形态识别与参数计算。
技术关键词
沥青路面裂缝 语义分割网络 识别方法 滤波器 降噪模块 沥青路面病害 图像像素 超参数 智能检测技术 形态 注意力 噪声状况 随机梯度下降 裂缝参数
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