摘要
本发明公开了一种基于气象监测的雷达升降控制方法及系统,涉及雷达升降控制技术领域,包括雷达上电后完成电源与通信切换,并初始化控制器,采集气象站数据,通过卡尔曼滤波物理模型、残差神经网络,实时生成未来融合风速;将未来融合风速转化为风压进行评估,根据评估结果判定风险程度发出预警,并预热控制器进入升降准备状态。本发明通过气象数据滑动窗口平滑与特征提取提升输入稳定性,XGBoost预测与残差方差估计实现风速动态预测与不确定性量化,利用远程API插值修正与自适应扩展卡尔曼滤波增强时序一致性和鲁棒性,通过神经网络进行残差校正,提升预测精度,为雷达升降控制提供可靠决策依据。
技术关键词
升降控制方法
风速
风压
雷达
预热控制器
残差神经网络
协方差矩阵
气象站
卡尔曼滤波
启动控制器
高风险
滑动窗口
锁定设备
升降控制技术
预测残差
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