一种基于改进YOLO11模型的轨道扣件状态检测方法

本发明涉及一种基于改进YOLO11模型的轨道扣件状态检测方法，包括以下步骤1采集轨道扣件图片数据，对数据进行扩充；步骤2对轨道扣件数据集进行数据标注；步骤3构建基于改进YOLO11模型的轨道扣件状态检测网络模型，颈部网络采用渐进特征金字塔结构，通过自底向上和自顶向下路径结合横向连接，引入ASFF模块实现多尺度特征动态融合，并通过BasicBlock模块进行深层特征提取与变换；检测头采用轻量化非对称检测头；模型采用SIoU损失函数，结合角度损失、距离损失、形状损失和IoU损失。本发明优点在于：解决现有轨道扣件状态检测算法在部分复杂场景检测效果不佳、模型复杂度高不易边缘部署等问题。