摘要
本发明公开了一种基于大数据的生态环境监测数据处理方法及系统,通过获取设定地域范围的多源异构生态环境监测数据,对所述生态环境监测数据进行数据源筛选和数据预处理,基于数据预处理结果从数据源中抽取多维度数据特征;构建多模态知识图谱,采用CM‑GAT跨模态图注意力网络通过注意力机制提取所述多维度数据特征的语义关联,得到关联特征向量;将所述关联特征向量输入至改进的模型中进行预测,输出环境状态指数;根据所述环境状态指数进行污染程度判断,并利用关联挖掘算法分析污染物迁移路径与潜在污染源的关联关系,输出预警结果。能够高效、快速地分析,精准锁定污染源并清晰刻画污染物迁移路径,实现了主动监测预警。
技术关键词
生态环境监测
关联挖掘算法
数据处理方法
污染程度判断
大数据
注意力机制
数据处理系统
多模态
指数
环境状态识别
子模块
生成知识图谱
异构
编码器
实体
预警模块
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