基于物理信息神经网络的复合材料热化学烧蚀计算方法

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基于物理信息神经网络的复合材料热化学烧蚀计算方法
申请号:CN202511491942
申请日期:2025-10-20
公开号:CN120977457A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于物理信息神经网络的复合材料热化学烧蚀计算方法,涉及宏观热化学烧蚀预测技术领域;该方法包括:构建碳‑碳复合材料宏观热化学烧蚀反应方程;构建碳‑碳复合材料热化学烧蚀热传导方程;构建物理信息神经网络模型;构建碳‑碳复合材料宏观几何模型;训练物理信息神经网络模型;将待检测宏观热化学烧蚀碳‑碳复合材料输入所述训练后的物理信息神经网络模型,获得碳‑碳复合材料宏观热化学烧蚀行为预测结果;本申请的方法,通过将热传导物理定律嵌入神经网络,实现数据驱动与物理约束的深度融合,实现复合材料热化学烧蚀的快速、高精度预测,具有巨大的应用前景。
技术关键词
碳复合材料 热传导方程 增广拉格朗日 物理 误差方法 计算机执行指令 梯度下降优化算法 神经网络模型构建 自动微分技术 计算方法 神经网络参数 元素 模型训练模块 可读存储介质 坐标 数据 处理器通信
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