摘要
本申请提供一种倾斜摄影空三处理的多层级融合优化方法和系统,涉及摄影测量技术领域,其中,该方法包括:获取多视角影像数据并构建影像连接图,采用加权谱聚类结合多约束谱聚类进行动态分块,形成具有内部连接与重叠关系的子网。基于影像数量、点云规模及匹配复杂度评估计算负载,将子网分配至分布式计算节点,并行优化子网参数。通过多层级子网融合确定目标重叠区域,提取公共点与相机位姿构建位姿图模型,采用高斯‑牛顿法求解全局一致性变换参数。在地面控制点约束下,通过加权最小二乘平差进行整体优化,最终构建全局模型并执行轻量级束调整,生成空三处理结果。本申请提升了倾斜摄影数据处理的自动化程度和三维重建精度。
技术关键词
分布式计算节点
特征匹配关系
地面控制点
约束谱聚类算法
影像
融合优化方法
多视角
参数
相机
复杂度
层级
误差函数
矩阵
点云
方差分量估计
非线性优化方法
验证算法
滑动窗口优化
系统为您推荐了相关专利信息
土地利用动态
机器学习模型
多模态特征
建筑
sift算法
摄像机主体
分析单元
显示屏模组
影像
显示屏遮光
参数反演方法
多源监测数据
深度学习模型优化
物理
边坡土体
建筑物基座
屋顶
检测网络模型
语义分割网络
建筑物轮廓