摘要
本发明涉及大语言模型融合技术领域,公开了一种面向研发的组织产能趋势预测方法、装置及设备。所述方法包括:获取研发人员的多源工作占用数据;将多源工作占用数据映射到统一的时间轴上,得到多源名义占用位图;对多源名义占用位图进行融合得到融合名义占用位图;对每个数据源的权重、占用判定阈值,以及时间偏移参数进行优化求解;基于优化求解得到的每个数据源的权重和时间偏移参数,对融合名义占用位图进行校正;根据连续专注块约束条件处理得到所述研发人员的事实占用位图;根据组织内每个研发人员的事实占用位图,对组织产能进行预测。本发明针对研发工作,提高了有效占用估计的合理性,从而提高产能预测准确性。
技术关键词
趋势预测方法
产能
组织
时间片
参数
一致性检测
大语言模型
校正模块
数据
预测装置
电子设备
存储器
计算机
处理器
周期
指令
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