用于多模态数据融合的自动驾驶场景标注方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
用于多模态数据融合的自动驾驶场景标注方法及系统
申请号:CN202511492066
申请日期:2025-10-20
公开号:CN120954000B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本方案属于自动驾驶场景标注领域,具体涉及用于多模态数据融合的自动驾驶场景标注方法及系统。用于多模态数据融合的自动驾驶场景标注方法,包括以下步骤:S10:在同一采集位置部署摄像头和激光雷达同频采集多模态数据,所述多模态数据包括二维图像数据和三维点云数据,多模态数据分别进行单模态标注得到单模态标注数据,单模态标注数据包括目标标签和关键点位,二维图像数据的标注数据还包括边界框位置,三维点云数据的标注数据还包括空间包围盒位置。本方案通过自动化对齐、针对性人工修正,减少冗余操作,提升标注效率,解决了现有的自动驾驶场景标注方式在多模态数据融合中,存在标注效率低的问题,还增强精准度与鲁棒性。
技术关键词
场景标注方法 多模态数据融合 二维图像数据 三维点云数据 关键点 偏移特征 语义 终端 场景特征 空间转换矩阵 标签 识别操作员 层级 物体 图像采集组件 自然语言 激光雷达 并列方式
系统为您推荐了相关专利信息
1
排球运动动作监测反馈系统
动作监测 反馈系统 数据采集模块 人体关键点 人脸识别模块
2
基于多模态数据融合的中国白酒AI品评系统及方法
多模态数据融合 中国白酒 数据采集模块 多模态特征融合 品质特征
3
基于神经网络的小鼠行为分析方法、系统、设备、介质
小鼠 神经网络模型 分析方法 热板 关键点
4
智能慢病治疗方案获取方法、服务器、介质和程序产品
情感分类模型 服务器 控件 人体 计算机程序代码
5
视频流传输方法、设备以及存储介质
视频流传输方法 轻量级卷积神经网络 超分辨率 关键点识别 降噪模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号