基于BP神经网络算法的桩型复合地基方案初值计算方法

本发明公开了基于BP神经网络算法的桩型复合地基方案初值计算方法，涉及桩型复合地基设计的技术领域，获取待定方案计算位置处的软土层、上土层或下土层的等代厚度和等代物理参数，以及获取待定方案计算位置处的路堤高度，输入训练完成后的BP神经网络中，预测待定方案计算位置处的桩型复合地基方案中设计参数的初值；BP神经网络的训练过程中，根据桩型复合地基规范设定约束条件；根据约束条件，设计改进误差性能函数；通过在误差性能函数中引入桩间距的约束惩罚函数，在后续的设计参数预测中能够有效避免桩间距参数违反现行规范的问题，提升BP神经网络在桩型复合地基设计参数初值确定上的合理性。