摘要
本发明一种用于智慧港口的运输车辆调度方法,涉及智慧港口物流管理领域,方法包括:实时获取港口当前时刻各个运货点的属性信息和可用车辆的状态信息;基于运货点的属性信息,计算每个运货点内待运输货物的紧迫度;构建港口的栅格地图并基于路径搜索算法,生成每台可用车辆至各运货点的基础路径长度;构建每个运货点的多维特征向量并进行聚类,得到若干聚类簇并计算每台可用车辆至各聚类簇的调度路径长度;计算每个聚类簇与各可用车辆之间的调度倾向度,求解当前时刻可用车辆与聚类簇之间的最优匹配方案,并生成相应的任务指令对可用车辆进行调度。本发明能够实现运输车辆与运输任务之间的最优适配,提升物资流转效率。
技术关键词
运货
运输车辆
车辆物联网设备
路径搜索算法
多维特征向量
栅格地图
坐标
数据采集模块
业务系统
Sigmoid函数
特征值
状态信息数据
聚类
基础
通信接口
KM算法
系统为您推荐了相关专利信息
安全隐患分析方法
多维特征向量
岩体质量指标
三维模型
数据
资金
构建用户画像
训练样本集
机器学习模型
构建算法
情感反馈
候选设计方案
迭代设计方法
优化设计方案
信息抽取模型
公路建设设备
设备安全监控方法
风险
中央数据处理单元
设备安全监控系统