摘要
本发明公开了一种基于循环寿命建模的电池寿命预测与管理系统及方法,涉及数据处理技术领域,包括:采集电池循环充电过程中的电池容量数据并进行预处理;分析电池容量衰减过程中拐点两侧电池容量的变化特征构建局部非线性退化指数;基于所述局部非线性退化指数分析电池容量衰减过程中区分拐点与容量再生现象的差异,构建非对称衰减指数;基于非对称衰减指数分析拐点在全局中的变化特征,构建拐点显著指数;基于拐点显著指数对电池循环充电数据进行标注,将其作为随机森林算法中的标签,实现对电池的寿命预测。本发明解决了固定的预设经验参数的方法泛化能力弱,无法自适应复杂多变的实际场景,最终导致对拐点的检测不准确的问题。
技术关键词
电池寿命预测
指数
管理系统
非线性
随机森林
序列
充放电循环次数
邻域
充放电曲线
安时积分法
算法
标签
超参数
模块
数据处理技术
锂离子电池
管理方法