摘要
本发明公开了一种油田专用抽油杆表面缺陷检测方法,涉及缺陷检测技术领域。通过向量叉乘对齐算法校准超声与电磁涡流探测组件,形成声电耦合探测单元;用探测单元扫描标准抽油杆,关联超声、电磁基线向量与位置坐标,生成现场基线图谱;探测油井内抽油杆,对比实时信号与基线图谱,计算声、电通道背离度,确定缺陷区域;采集处理缺陷区域图像,提取高维与底层特征向量,融合声、电通道实时信号得融合向量;基于梯度提升算法构建模型,输入融合向量,输出缺陷类型;构建缺陷知识图谱,结合缺陷类型与油井环境数据,经余弦相似度和欧氏距离算法匹配,确定缺陷起源。缺陷起源为石油开采中抽油杆的安全、高效运行提供了强有力的技术支撑。
技术关键词
油田专用抽油杆
表面缺陷检测方法
抽油杆表面
实时信号
图谱
基线
探测单元
通道
欧氏距离算法
涡流探头
电磁
超声探测组件
声电
高维特征向量
邻域
样本
紧凑型探头