一种违规网站识别与线索归因方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种违规网站识别与线索归因方法、装置、设备、介质及产品，涉及互联网信息安全领域，该方法包括：针对任一目标网站，采集所述目标网站的多源异构数据；对多源异构数据进行特征提取，得到结构化特征向量；根据结构化特征向量，采用预先训练好的深度学习分类模型，确定目标网站的违规概率；对高概率违规网站列表中的目标网站进行关联性分析，构建网络关联图；高概率违规网站列表中包括违规概率高于设定阈值的目标网站；采用社区发现算法对网络关联图进行聚类，确定违规网站的运营主体信息。本申请通过多源异构数据特征提取、深度学习分类和图关联分析，实现了对违规网站的自动化准确识别及其背后运营主体的归因分析。