摘要
本发明涉及视频监控技术领域,公开了一种北斗视频多行为分析预警系统及终端,视频采集模块,用于构建时空同步的视频监控框架,采用自适应图像增强算法对采集的视频流进行预处理,得到预处理后视频;多模态特征融合模块,用于利用3D‑CNN网络从预处理后视频中提取行人局部时空特征,并结合HRNet模型获取人体特征坐标,将北斗定位的摄像头坐标与人体特征坐标映射到统一地理坐标系,得到多模态特征集;行为识别模块,用于基于ST‑GCN网络建模行人肢体的动作序列,结合Transformer编码器捕捉长期依赖关系,确定为异常行为及对应等级;预警模块,用于根据异常行为等级触发对应的预警机制,并推送异常信息;本发明提升预警效率。
技术关键词
分析预警系统
北斗视频
局部时空特征
子模块
人体特征
多模态特征融合
摄像头坐标系
图像增强算法
视频采集模块
北斗短报文
多尺度Retinex算法
预警机制
行人局部
视频流
预警模块
融合时空信息
系统为您推荐了相关专利信息
SLAM方法
强化学习网络
激光雷达数据
子模块
节点
预训练语言模型
意图识别方法
分块
自然语言文本
编程
视觉监测系统
防抖相机
图像处理软件
控制终端
LED大灯
电解铝
判定系统
综合判定方法
子模块
数据采集模块