一种电抗感知图核驱动的时空学习与轻量化直流最优潮流投影调度方法

一种电抗感知图核驱动的时空学习与轻量化直流最优潮流投影调度方法，包括：构建基于电纳矩阵的电抗感知图核，提取电网节点电抗感知空间依赖关系，组织多时段节点特征张量；采用含图卷积编码器与时序编码器的时空学习器，对节点特征时空联合建模，学习节点边际电价与电压相角的跨时段演化规律；训练中引入潮流安全、爬坡一致性的机理一致物理正则项，借权重调度逐步增强物理约束影响；将相角轨迹经物理映射转为等效机组出力初值，构建最小偏离初值的轻量二次规划投影模型，在满足功率平衡等约束下生成可行日前调度计划。该方法打通预测到调度全链路，兼顾速度与可靠性，为日前多时段出清及大规模情景分析提供工程可用路径。