一种基于多源数据融合的流域洪水实时预警方法和系统

本发明涉及一种基于多源数据融合的流域洪水实时预警方法和系统，其涉及洪水预警技术领域，包括：获取目标流域的多种多源数据，并对多种多源数据进行预处理；将多种预处理后的多源数据进行融合，得到融合后的数据；将融合后的数据输入到训练好的流域洪水实时预警模型中进行处理，得到目标流域的洪水预警结果；其中，流域洪水实时预警模型是基于CNN‑LSTM模型训练得到，且在对CNN‑LSTM模型进行训练的过程中，利用贝叶斯优化器对CNN‑LSTM模型的超参数进行优化，以便流域洪水实时预警模型中的特征展平层基于优化后的超参数来将输入的多维特征展平为一维向量，从而能够提高洪水预警的精度和时效性。