一种水库建设对水质影响预测评估方法

本申请属于预测领域，具体涉及一种水库建设对水质影响预测评估方法，本发明通过SVDD数据分类算法对输出的水质指标数据进行异常检测，以去除异常水质指标数据，有助于提高水质预测模型的检测效率和准确性，并且水质预测模型基于全连接神经网络建立，既能增加传统神经网络的非线性学习能力，又能提高拟合预测的精度，很好地避免了模型的过拟合，可更加准确地描述空间维度上水质的真实状态，为了能够更好的预测水质提供参考依据。