一种基于图像处理的高压电气设备表面缺陷识别方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的高压电气设备表面缺陷识别方法。该方法包括：对高压电气设备表面待检测区域的待分析图像中像素点的梯度进行分析获取各像素点的权重；利用待分析图像各像素点的权重对经过拉普拉斯滤波的待分析图像中各像素点的灰度值进行加权得到第一特征图；计算以待分析图像中各像素点的局部标准差，进而获取第一参数和第二参数；基于第一参数和第二参数构建两个高斯核对待分析图像进行滤波得到第二特征图；将待分析图像的第一和第二特征图进行融合得到待分析图像的缺陷显著图；基于每个待分析图像的缺陷显著图识别高压电器设备的表面缺陷区域。本申请能够提高高压电气设备表面缺陷识别的准确性。