摘要
本发明涉及行车记录仪优化技术领域,公开了基于计算机视觉的行车记录仪画面分辨率提升方法。该方法获取行车记录仪拍摄的原始视频帧序列,对其进行去噪和校准处理,得到预处理视频帧序列;对预处理视频帧序列进行特征提取,获取关键特征数据;基于关键特征数据构建包含初始模型和优化模型的分辨率提升层次化模型;确定两模型的约束条件,将关键特征数据输入模型并依据约束条件迭代更新求解,输出高分辨率视频帧序列。该方法无需依赖硬件升级,通过系统性的算法处理,充分利用视频帧序列的时序关联与细节特征,可稳定提升画面分辨率,清晰呈现行车场景关键信息,提升行车记录仪实用价值,适用于各类行车场景。
技术关键词
分辨率提升方法
行车记录仪
视频帧
计算机视觉
高频特征
功率分配模型
序列
数据
画面
状态更新
时间延迟量
对抗网络系统
方程
场景
生成对抗网络
关键帧
仿真算法