摘要
本申请提供一种配低压配电台区的有功负荷预测方法及装置,涉及台区负荷预测领域,解决了面对气温突变影响的非线性响应时,预测误差会急剧增大的技术问题。该方法包括:对台区的多源数据进行采集并清洗,得到电气量测数据;获取台区所在地的气象预报数据,并进行张量转换,得到三维张量;获取电调控政策,将电调控政策的生效时间与三维张量进行时序对齐,形成双模态输入矩阵,将双模态输入矩阵和电气量测数据输入至多因素耦合概率预测模型,输出包含负荷预测值。本申请用于配低压配电台区的有功负荷预测过程中。将气象参数、政策文本等非结构化数据转化为可量化特征,通过多因素耦合预测模型实现48、72小时等时间周期内高精度的负荷预测。
技术关键词
低压配电台区
负荷预测方法
气象预报数据
CRF模型
孤立森林算法
BERT模型
模糊规则库
电气
风险
双模态
节点
校准
语义向量
矩阵
注意力机制
卡尔曼滤波算法
多源异构数据
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