摘要
本申请公开了一种基于模板集群的漏洞扫描方法、设备及存储介质,包括:响应于用户发起的漏洞扫描请求,确定漏洞扫描请求的扫描目标;加载适应于扫描目标的至少一个YAML分类模板形成模板集群;基于扫描目标的地址信息与模板集群中各YAML分类模板的请求规范进行全局请求合并和路径优化得到探测请求集;向扫描目标发送探测请求集,并接收扫描目标基于探测请求集返回的响应数据集;提取所述模板集群中各个YAML分类模板的响应匹配规则,通过所述响应匹配规则对所述响应数据集进行匹配分析;根据匹配分析结果生成漏洞检测报告。本申请通过模板化规则封装与全局智能优化,实现扫描请求量级缩减与资源高效利用,显著提升检测效率与准确率。
技术关键词
漏洞扫描方法
模板
集群
资源标识符
生成随机用户
特征值
数据
错误率
机器学习模型
报告
图谱
哈希算法
扫描设备
规则集
处理器
可读存储介质
存储器
矩阵
关系