摘要
本申请涉及航空安全数据分析与飞行员训练优化技术领域,提供一种航空安全数据与训练数据的整合分析方法、系统、电子设备及存储介质,解决飞行员训练的针对性差与安全保障的前瞻性差的问题。本申请方法包括:从多源异构数据中自动提取航空不安全事件中的威胁、差错及非期望的航空器状态,判定管理状态;基于航空安全知识图谱,图计算识别与已管理和未管理状态对应的正、负向胜任力及行为指标;分析统计频率,生成安全数据侧的优先级清单;结合同期的训练数据统计分析结果,加权融合得到靶向训练清单;结合威胁优先级,生成包含威胁元素与能力项的训练场景配置方案,形成课程内容、评估标准及资源优化配置方案。本申请提升了飞行员训练的针对性。
技术关键词
整合分析方法
训练场景
语义分析模型
指标
资源优化配置
航空器
数据
资源约束条件
多尺度特征提取
加权算法
节点
合规性
实体
融合多模态信息
时间序列预测模型
异构
图谱
加权特征
效能
系统为您推荐了相关专利信息
蒸发器
压缩机转速
电子膨胀阀开度
PID控制算法
冷凝风机
稳定传输方法
加密策略
融合多模态特征
动态密钥
量子加密算法
业务量监控方法
可视化图表信息
订单
物流
大数据处理技术
轴承故障信号
参数化时频分析
轴承故障诊断方法
频率
故障特征