摘要
本发明属于飞行模拟训练设备技术领域,具体涉及了一种飞行模拟机座舱智能温控系统,解决现有技术无法满足飞行模拟机温控对多维生理感知融合、多目标协同优化及新飞行员快速个性化适配与主动安全防护的需求的问题。本发明多模态感知层处理多通道皮肤生理数据、物理环境数据及飞行员心电信号,构建血流修正的人体热平衡方程,生成含预测核心体温、预测平均票数、预测不满意百分比的生理特征向量;决策层通过元学习模型生成温控指令及置信度评估值,奖励函数为四维度动态加权形式,权重依状态经IF‑THEN规则调整;动态执行层采用PID闭环调节分区温度并分级触发响应。本发明实现精准、个性化温控,保障训练质量与安全。
技术关键词
飞行模拟机
智能温控系统
座舱
参数
血流
生理
学生
电信号特征提取
数据
飞行模拟训练
模型获取方法
核心
动态
短时傅里叶变换
多通道
人体
双网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
参数智能优化方法
锂电池电解液
判断标签
最佳工艺参数
离子扩散系数
多参数分析仪
絮凝
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模拟装置
钢结构模型
泥岩夹层
动态预测方法
盐岩溶腔
压力
理想气体状态方程
交互模型
测试交互数据
客服机器人
测试方法
场景