摘要
本申请涉及航空安全与飞行训练数据分析技术领域,提供一种基于航空事件数据统计分析的训练优先级确定方法、系统、电子设备及存储介质,解决飞行训练科目设计的精准性差与风险针对性差的问题。本申请方法包括:提取多个异构数据源的航空不安全事件数据,并提取威胁、差错及非期望的航空器状态,判定机组管理状态;采用群体决策结合分布式评分节点与区块链共识机制,从训练效果、发生可能性及后果严重程度对各类威胁进行三级评分,形成威胁评分矩阵;统计各威胁的机组管理率与实际发生频次,计算综合风险值,对所有威胁排序确定训练优先级,将优先级高的威胁及相关差错嵌入飞行训练科目的场景设计。本申请提升了飞行训练科目设计的精准性。
技术关键词
航空器
区块链共识机制
机组
动态知识图谱
节点
实体标识符
注意力机制
分布式账本
序列
实用拜占庭容错
时序
矩阵
差错管理
风险
数据分析技术
有效性
系统为您推荐了相关专利信息
数据共享平台
初始聚类中心
子模块
通道
评估算法
节点
模型预训练
模型构建方法
损失函数优化
无监督
配电工业
分布式哈希
数据传输方法
数据传输模块
传输路径