摘要
本发明公开了一种三维风场时空特征重构及高效预测方法,涉及时空特征重构及高效预测领域,包括获取实测数据集;基于目标山地区域数字高程模型构建三维地形计算域,采用流体力学方法或中尺度气象模型进行多情景数值模拟,生成风场训练数据集,构建风场空间特征映射模型并训练;基于实测数据集,训练风速风向短时预测模型;将实时获取的监测数据输入风速风向短时预测模型,得到各监测站点未来的风速风向预测值;将风速风向预测值输入风场空间特征映射模型,得到目标山地区域未来时刻的山地整体风场分布。通过构建“实测—模拟—建模—预测—重构”一体化技术框架,实现从局部风速风向观测到山地整体三维风场的高时空分辨率短时预测。
技术关键词
高效预测方法
三维风场
长短期记忆网络
重构
构建三维地形
山地
数字高程模型
监测站
机器学习算法
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