数字高程模型重建方法及系统

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数字高程模型重建方法及系统
申请号:CN202511493415
申请日期:2025-10-20
公开号:CN120976468A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种数字高程模型重建方法及系统,该方法包括:获取目标地形区域对应的随机欠采样的低分辨率高程数据;将目标地形区域对应的随机欠采样的低分辨率高程数据输入至预先训练好的重建网络模型,通过重建网络模型中空间插值重建分支、超分辨率重建分支的任务协作操作,得到超分辨率高程数据,以重建目标地形区域的数字高程模型。本申请提供的技术方案通过重建网络模型中空间插值重建分支、超分辨率重建分支的任务协作操作,可以直接从随机离散的欠采样高程数据重建为高精度、高分辨率,高完整性的超分辨率高程数据。
技术关键词
数字高程模型 超分辨率 特征提取单元 分支 多任务机制 局部特征提取 数据 训练样本集 地形特征 特征提取网络 像素点 插值模块 存储组件 注意力机制 联合损失函数
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