摘要
本发明涉及海洋数据处理与智能重建技术领域,尤其是提供了一种基于遥感条件信息扩散的海洋时空数据插补方法。该方法包括对地面多站点的观测数据和L4海洋的遥感数据进行处理,获得观测数据集、遥感数据集以及不同缺失率的数据集;对观测数据集和遥感数据集分别进行标准化与分布对齐处理,获得预处理后的数据,并获得训练后的模型;构建基于条件扩散机制的插补架构,并通过训练后的模型,针对不同缺失率的数据集,进行插补推理,该方法提高了对观测数据缺失值插补的精确性,保证了插补结果的物理合理性与整体连续性。
技术关键词
空间特征提取
数据插补方法
特征提取模块
原始观测数据
注意力
噪声预测模型
空间结构信息
海洋数据处理
时空序列数据
卷积神经网络提取
阶段
遥感数据处理
海洋环境数据
空间权重矩阵
节点特征
多站点
可读存储介质