大规模路网区域间热点路径识别方法

本申请涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种大规模路网区域间热点路径识别方法，包括：将目标路网划分为多个区域，获取目标路网上一周期的车牌识别数据，根据车牌识别数据提取单车OD行程，并筛选出跨区域的单车OD行程作为待分析数据；将待分析数据进行分组，每组数据包含相同起止区域且处于同一预设时间间隔内跨区域单车OD行程；以及对每组数据进行简化和相似度计算，获取待分析数据的代表路径；聚合所述待分析数据的代表路径，获取代表路径列表；根据所述代表路径列表，获取各代表路径的出现频率，根据所述出现频率确定目标路网中的区域间热点路径。本申请能够高效、正确、智能地挖掘出区域间的热点路径。