基于大数据分析的储能电站运行效率提升与优化方法

本发明公开了基于大数据分析的储能电站运行效率提升与优化方法，本发明涉及储能电站运行管理技术领域，本发明通过采集同型号电池全生命周期数据，基于GS‑ADC算法对其进行聚类，得到三个最终簇并确定所处阶段；针对不同阶段簇，分别构建分段线性回归、自适应核函数RBF神经网络、灰色预测GM(1,1)模型；通过电池管理系统实时采集SOH、容量衰减加速度、内阻增长率，形成实时特征向量，计算其与各簇中心的加权马氏距离，以此进行阶段判断与模型调用，并基于不同阶段预测的剩余寿命，设置电池调整策略。本发明提升了阶段划分精准度与预测精度，实现储能电站运行效率与电池寿命的协同优化。