摘要
本发明公开了一种基于大数据的港口泊位优化调度方法,具体涉及港口智能调度技术领域;采集目标港口历史船舶靠泊数据,构建结构化大数据样本集,建立靠泊时长预测模型,输出船舶预测靠泊时间;结合各泊位当前与未来可用时间窗口,构建泊位资源可行匹配矩阵,引入最小作业切换时间约束、潮汐影响模型和泊位操作偏好规则集,对矩阵进行多维度加权调整,得到加权匹配矩阵;随后利用启发式优化算法对加权匹配矩阵求解,获得船舶到泊位的最优分配序列;本发明能够提升泊位资源利用率,降低船舶等待时间,改善港口运行效率。
技术关键词
优化调度方法
泊位资源
船舶
结构化大数据
矩阵
智能调度技术
序列
调度控制系统
滑动时间窗口
长短期记忆网络
规则集
样本
回归算法
动态更新
滑动窗口
遗传算法