摘要
本申请涉及一种基于物联网的智能仓储物流系统,其包括:感知层,用于采集获取智能仓储的各个子仓的数据;数据处理层,用于对感知层采集的数据进行清洗、标准化处理及特征提取,输出子仓特征数据;需求画像层,用于基于子仓特征数据生成子仓三维需求标签;物流系统定制模型层,包括分类模型和推荐模型;分类模型基于三维需求标签将子仓划分为预设的子仓类型;推荐模型基于子仓类型及三维需求标签的权重值,输出定制化物流系统配置方案;执行层,用于根据定制化物流系统配置方案部署物流系统,并实时监测子仓的运行数据以动态优化定制化物流系统配置方案。本申请具有有效提高智能子仓物流效率的效果。
技术关键词
智能仓储物流系统
标签
画像模型
协同过滤推荐模型
环境参数采集单元
作业数据采集
静态特征提取
系统功能模块
动态特征提取
关键绩效指标
视觉识别装置
RFID读写器
数据特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
卫星云图
系统识别方法
深度学习网络模型
天气
特征金字塔网络
训练样本数据
滑动时间窗口
访问特征
客户端设备
处理单元
特征融合系统
模态特征
监督学习策略
跨模态数据
文本特征向量
协同过滤算法
深度学习算法
标签体系
标签特征
融合协同过滤
抗干扰定位方法
干扰信号识别
RFID读写器
设备特征
信道状态信息