一种融合逻辑规则学习与攻击语义增强的子图推理方法

本发明公开了一种融合逻辑规则学习与攻击语义增强的子图推理方法，包括输入层，动态整合知识图谱拓扑与AMIE规则库，生成初始k‑hop子图，为攻击链挖掘提供结构化输入；子图提取模块，执行双重置信过滤，筛选高价值攻击链并应用字典过滤增强语义可靠性；子图编码模块，采用双通路机制的实体感知更新层和关系聚合演化层协同建模攻击链的时空特征；关系推理优化模块，动态注入高置信规则，优化三元组评分；训练优化模块，实施任务感知负采样。本发明采用上述一种融合逻辑规则学习与攻击语义增强的子图推理方法，基于归纳推理与语义感知建模，以逻辑路径引导的子图建模为核心，挖掘训练图中高置信度的攻击链规则，提升模型结构理解能力。