植被碳储量预测方法、设备及存储介质

本申请提供了一种植被碳储量预测方法、设备及存储介质，其中，该方法包括：根据待测区域的遥感图像、高程模型以及历史植被指数信息，提取得到待测区域的特征集合，将特征集合输入随机森林植被分类模型中进行预测，得到待测区域的至少一种植被类型以及各植被类型在遥感图像中的区域信息，基于预先训练的植被分割模型对待测区域的遥感图像进行分割处理，得到待测区域的至少一个植被占比信息以及各植被占比信息在遥感图像中对应的区域信息，根据待测区域的植被类型、各植被类型在遥感图像中的区域信息、植被占比信息以及各植被占比信息在遥感图像中对应的区域信息，确定待测区域的碳储量。本申请有效提升了林区碳储量估计的精确度。