一种基于大语言模型的过滤函数的识别方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供一种基于大语言模型的过滤函数的识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待分析项目源代码；对待分析项目源代码进行处理，确定与待分析项目的源代码对应的静态值流图；根据静态值流图，确定与待分析项目的源代码对应的待分析函数集合；根据预设提示词、待分析函数集合和预先训练的过滤分类模型，确定待分析函数的过滤标签；根据待分析函数的过滤标签，确定待分析项目源代码中是否存在漏洞，利用大语言模型的语义理解能力，构建过滤分类模型，从函数签名与实现细节层面精确判断过滤函数，更精准识别过滤函数，进而对项目中的漏洞进行检测，提高过滤函数识别的准确性和效率。