摘要
本申请提供了一种针对雷暴大风的气象预报方法和预报系统,包括:获取过去预设时间段内的多源气象观测数据;将多源气象观测数据输入预先训练好的渐进式风速预报模型,以提取并融合多源气象观测数据中的多尺度时空特征,并依次生成覆盖多个未来时间段的平均风速预报结果;将平均风速预报结果输入预先训练好的阵风映射模型,进行非线性映射,得到多个未来时间段对应的阵风风速预报结果;基于阵风风速预报结果,判断未来时间段内是否存在雷暴大风风险。该方式中,通过获取多源气象观测数据并结合渐进式风速预报模型与阵风映射模型进行预测,可以提高风速及阵风预报的准确性,从而实现对雷暴大风风险的提前识别,进而提升灾害预警与防灾减灾能力。
技术关键词
气象观测数据
气象预报方法
风速
时间段
预报系统
分层特征
解码器
非线性映射关系
编码器
标签
融合多源
深度学习模型
数据获取模块
注意力
风险
系统为您推荐了相关专利信息
热管理系统
智能分析方法
流量计数器
空压机系统
偏差
加速度信号特征
状态分析方法
神经网络模型
齿轮箱
线性回归模型
可燃气体检测报警
邻域
启动报警装置
异常数据点
计算机程序指令