一种莱赛尔短丝纤维质量预测方法和系统

本发明涉及纤维生产工艺智能制造技术领域，具体是一种莱赛尔短丝纤维质量预测方法和系统。所述方法包括：获取莱赛尔短丝纤维生产过程中的工艺参数、环境条件数据和成品质量评价指标数据形成的监测数据集；对监测数据集进行清洗和补全得到优化数据集；对所述优化数据集进行修正得到修正数据集；基于所述修正数据集确定关键特征，并利用所述关键特征对所述修正数据集进行筛选得到训练样本；利用所述训练样本构建第一质量指标预测模型，并利用所述第一质量指标预测模型对莱赛尔短丝纤维质量进行预测。本发明通过对清洗、补全、关键特征提取处理提高数据质量，再利用质量指标预测模型实现质量预测，提高了莱赛尔短丝纤维质量预测的效率和准确性。