摘要
本申请公开了一种基于注采作用图建模的井距优化方法、装置、设备和介质,属于油气田开发参数智能优化技术领域,该方法包括:针对一组井距方案建立对应的注采作用图;将注采作用图输入到响应预测模型中,得到井组整体开发响应指标预测值;根据预测值,计算得到目标函数值;选择另一组井距方案,并返回注采作用图建立步骤进行下一次循环,直到得到所有井距方案对应的目标函数值;对所有目标函数值进行排序,确定优化结果。本申请以油气藏开发过程中的注采关系为核心,通过构建注采作用图刻画井间耦合结构,并在图结构基础上,利用响应预测模型预测不同井距配置下的开发效果,进一步结合目标函数定义与优化策略,实现对最优井距参数组合的智能推荐。
技术关键词
井组结构
神经网络模型
智能优化技术
指标
优化装置
历史数据统计
油气藏开发
耦合结构
处理器
可读存储介质
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参数
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