一种医用X射线设备故障预测性维护系统

本发明公开了一种医用X射线设备故障预测性维护系统，涉及医用设备维护技术领域。包括多源数据获取模块、特征构建模块、耦合退化建模模块、风险判定模块及维护策略生成模块。本发明基于电压畸变率、电流谐波分量、温度场梯度，通过小波阈值法去噪后提取电压畸变率标准差、电流谐波总畸变系数、温度梯度变化率，融合为特征向量；结合长短期记忆网络与贝叶斯网络，计算多参数耦合的综合退化指标；随后构建多参数特征空间，通过无监督学习方法输出综合风险等级；最终基于风险等级与优化算法生成针对性维护策略。本发明实现了医用X射线设备故障的精准预测与智能维护，减少突发故障，降低维护成本，提升设备运行可靠性与诊疗安全性。