摘要
本申请公开了一种钻井溢漏风险的预警方法及装置,涉及油气钻井勘探技术领域。本申请提供方案为:为按照预置时间间隔采集不同单位时刻的录井数据,并且根据在时间上排序先后将这些录井数据进行整合处理,以得到录井时序数据,由于录井时序数据本质上是时序信号,继而本申请对录井时序数据进行多尺度分解以提取出与溢流和井漏关联的一些关键的目标特征,目标特征包括时域特征、频域特征和时频域特征,然后再采用自注意力机制训练的风险预测模型对包含有这些目标特征的录井时序数据进行处理,目的是得到对溢流与井漏的风险预测结果。从而根据该风险预测结果判断是否触发风险预警。
技术关键词
风险预测模型
溢漏风险
时序
频域特征
多维特征向量
录井数据
预警方法
时域特征
注意力机制
多尺度
油气钻井勘探
机器学习模型
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信号
前馈神经网络
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频率
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