摘要
本发明提供一种海上风电塔筒低频摆动、沉降倾斜预警方法及装置,涉及风电塔筒监测技术领域。首先,明确定义塔筒健康状态基准期,同步采集结构响应与环境载荷数据,并严格清洗剔除异常工况数据。接着,构建表征环境载荷的特征向量和结构响应的标签向量,形成健康样本集。然后,利用机器学习算法训练得到环境载荷与结构响应的高精度映射模型。在线监测时,通过计算模型预测值与实测值的残差,有效剥离环境干扰,提取由结构自身状态变化引起的异常信号。最后,对残余信号进行趋势分析和多级阈值判断,实现针对倾斜加速和累积偏差的早期、分级预警。本发明能显著提升海上风电塔筒安全监测的准确性和预警能力。
技术关键词
海上风电塔筒
预警方法
风力发电机组机舱
三维位置信息
数据
倾斜预警装置
加速度
载荷
信号
算术平均值
机器学习模型
标签
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序列
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