摘要
本申请公开了一种体温补偿式人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人脸识别技术领域,方法包括建立温度变化与人脸生物特征参数之间的温度‑形变耦合模型和体温补偿映射关系;基于温度‑形变耦合模型构建温度敏感神经网络模块,基于体温补偿映射关系构建物理补偿计算模块,形成一体融合识别网络,获取包含不同体温状态的人脸多模态训练数据集,采用迁移学习策略对一体融合识别网络进行联合训练,将待识别的在实际体温条件下获取的实时面部图像输入训练完成的一体融合识别网络,得到经体温补偿的标准化人脸识别结果,实现跨温度条件的人脸识别;本申请提高人脸识别系统的准确度和鲁棒性。
技术关键词
人脸识别方法
可见光图像
补偿式
感知损失函数
迁移学习策略
面部特征图像
成像
网络
人脸识别系统
面部关键点
模块
数据
感知误差
多模态
物理
匹配模型参数
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
管理控制方法
图像数据处理
图像分割网络
多光谱图像特征
可见光图像
图像多模态
识别方法
神经网络模型
基准
图像生成模型
样本
训练深度学习模型
图像生成方法
画布
计算机视觉
升降式作业平台
四足机器人
升降式机械臂
可见光图像
四旋翼无人机
实时监测系统
一氧化碳传感器
可见光图像
摄相机