一种基于机器学习的海洋工程数据管理系统及方法

本发明公开了一种基于机器学习的海洋工程数据管理系统及方法，涉及海洋工程设备故障诊断技术领域，系统包括多维传感阵列部署模块、噪声特征拓扑库管理模块、实时噪声分离与特征提取模块、故障规则链推演模块、多维度故障判定模块和智能运维反馈模块。通过在设备应力集中部位部署传感器采集振动数据，经相空间重构、噪声分离后提取故障特征向量，再利用规则链推演故障类型及位置，最后生成结构化检修报告并推送。该系统解决了海洋环境下多源噪声干扰、定位精度不足等问题，实现了噪声分离后残余噪声能量占比＜5%，故障位置误差≤0.1mm，降低综合误判率，提升了海洋工程设备运维效率与可靠性。