摘要
本发明公开一种基于预边界场景的车辆测试边界场景生成方法和系统,包括步骤:获取第一特征数据集;基于第一特征数据集和预设的风险判别准则获取判别真实边界场景和真实预边界场景;基于真实预边界场景数据和判别真实边界场景数据构建第二特征数据集;基于真实预边界场景数据利用生成模型获得生成预边界场景数据;基于真实预边界场景数据和判别真实边界场景数据训练预测模型;基于生成预边界场景数据和预测模型获取测试预测边界场景数据。本发明提供的方法,基于真实预边界场景数据获取测试预测边界场景数据,利用生成模型和预测模型对真实边界场景数据进行数据扩充,解决了现有由于场景生成数据空间受限,导致生成测试场景数据稀疏的技术问题。
技术关键词
场景生成方法
车辆测试
车辆轨迹数据
车辆运行参数
判别准则
推土机
测试场景数据
场景生成系统
数据分布
训练预测模型
风险
车道
算法
深度学习模型
数据获取模块
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
生成网络模型
测试场景生成方法
动态障碍物
智能车
数据输入模块
局部放电信号采集
模糊C均值聚类
电气设备状态评估
局部放电信号识别
识别方法
场景生成方法
船舶
数据驱动算法
红外图像增强算法
加权引导滤波
仿真测试方法
无人驾驶车辆
工况
车辆测试技术
智能网联汽车