摘要
本发明涉及智能模拟面试技术领域,公开了一种智能模拟面试的处理方法、系统及介质,通过匹配面试预约信息中每条面试邀约对应的岗位面试大语言模型,建立每个岗位面试大语言模型在模拟时段内的面试模拟任务列表,针对每个面试模拟任务的面试应答交互要求和推理负荷量化权重,考虑推理负荷量化上限和面试人员资源分配均衡,规划每个岗位面试人员在每个面试阶段规划的面试应答交互时段,生成附加于面试提问的时长限制,以控制岗位面试人员的面试应答交互时长。由此,本发明依托岗位专属大语言模型库提供专业支撑,通过动态时长限制实现流程精准执行,能够实现高并发场景下模拟面试的资源高效利用、流程标准化与质量均衡化。
技术关键词
大语言模型
阶段
生成智能
资源分配
模型库
列表
规划
标准化模板
高并发场景
决策
数据
变量
令牌
自然语言
匹配模块
文本
项目
控制模块
指标
情景