基于语义分析的用户画像识别方法及网站推荐方法

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基于语义分析的用户画像识别方法及网站推荐方法
申请号:CN202511495298
申请日期:2025-10-20
公开号:CN120950779A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于语义分析的用户画像识别方法及网站推荐方法,用户画像识别方法包括:将当前用户在第一预定时间段内浏览的涉及同一个类目的网站划分为多个子类目,每个子类目作为画像的点;针对每一个子类目,将其确定为当前子类目,将其它子类目确定为相邻子类目,构建当前子类目指向所有相邻子类目的边,将当前子类目指向相邻子类目的关联系数作为边的权重,形成用户画像。本发明充分考虑了消费者的消费习惯以及不同商品之间的关联性,在此基础之上,通过当前用户的浏览信息以及消费信息,结合群体用户的浏览信息和消费信息,层层校正网站的推荐权重,为用户提供个性化、高准确率的网站推荐方案,改善了用户的体验。
技术关键词
画像识别方法 网站推荐方法 商品特征信息 时间段 语义 校正 参数 习惯
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