一种融合扩散模型的高分辨率三维重建方法

本发明公开了一种融合扩散模型的高分辨率三维重建方法，属于图像数据处理技术领域，包括步骤：构造原始数据集D；构造增强训练集；构造三维重建网络，包括文本编码器、渲染器、VAE编码器、条件扩散模型、VAE解码器、MVS模块；分三个阶段对条件扩散模型进行训练和微调，得到三维重建模型，获取待重建场景的图像序列和文本指令，用三维重建模型进行重建。本发明能在多视角条件下保持高度一致的几何和颜色还原，显著减少拼接伪影。通过语义指导优化，重建模型的纹理细节和结构一致性得到大幅提升。条件扩散采样使得模型在复杂场景下能够精确还原局部细节，提高了实时渲染的稳定性。