摘要
本发明提出基于大模型协同计算的警务风险多级预警系统,包括:数据模块实时采集并预处理多源警务数据,转换为文本、视觉和时空初始向量存入向量数据库,并通过事件检测器识别初始风险事件以生成预警任务;计算模块通过协同调度中枢解析任务并调用相应向量,由经警务领域调整的文本分析、视觉分析与时空预测大模型集群处理生成特征向量与时空属性;预警模块基于注意力机制融合多模态特征计算综合风险值,结合预警阈值与时空属性实现个体级即时预警、区域级态势预警与趋势级推演预警。该系统能够实现对警务风险的多层次、自适应精准预警,提升公共安全风险防控的智能化水平。
技术关键词
多级预警系统
风险
文本特征向量
文本分析模型
视觉
生成特征向量
支持相似性检索
空间金字塔
事件时序关系
融合多模态特征
检测器
加权融合算法
多尺度特征融合
注意力机制
集群
数据模块
预警模块
BERT模型
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人体交互姿态
运动预测方法
注视点
视觉特征
解码器
位姿误差
采集设备
空间配准算法
测控方法
SVD分解方法
地图模型
特征学习模型
仓储机器人
特征学习方法
地图特征