摘要
本申请提供一种植物叶片夹角测量方法及设备。能够根据得到的植物图像生成对应的深度图,对深度图以及植物图像都进行归一化处理,根据归一化深度图确定对应的深度梯度特征,将归一化深度图、归一化植物图像和深度梯度特征融合得到融合特征空间数据;对该融合特征空间数据聚类,来确定前景准确的初始掩码;将归一化深度图为引导对初始掩码滤波,保留主要边缘特征,将滤波后的图像按照深度梯度特征进行各向异性扩散得到平滑图像;提取平滑图像的骨架结构,并确定主干分支和侧分支,经过直线拟合得到主干直线与侧直线,将主干直线与侧直线之间的夹角作为叶片夹角,能够适用于各种不同生长阶段的植物的叶片夹角确定,具有较高的实用性和适应性。
技术关键词
分支
融合特征
深度图
图像
夹角测量方法
像素点
直线
聚类
滤波
深度值
样本
幅值
叶片
物理
处理器
存储器
电子设备
算法
阶段
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