一种基于遥感图像分析的森林资源预测方法

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于遥感图像分析的森林资源预测方法，包括：获取多源遥感图像，进行辐射与几何校正后，通过图像配准，获取配准后的多源遥感图像；对配准后的多源遥感图像进行小波分解，对低频分量进行加权融合与对高频分量基于区域能量的融合后，进行小波逆变换，生成融合后的遥感图像；提取融合后的遥感图像的光谱特征，生成光谱特征矩阵；将光谱特征矩阵作为特征变量，将森林资源的实际观测值作为预测目标变量，计算各特征变量与预测目标变量之间的互信息值，以筛选最优的光谱特征，通过计算Gini指数与信息增益，构建改进的随机森林模型，最终实现森林资源预测；本发明提高了森林资源预测结果的精度。